Наместо 150 луѓе, истата работа ќе ја извршуваат 15 со помош на алатки за вештачка интелигенција

Додека вештачката интелигенција брзо го менува светот на работата, експертите предупредуваат дека луѓето можеби нема да бидат заменети со технологија, туку со оние што ќе научат да ја користат. Учењето за вештачката интелигенција и алатките базирани на неа станува клуч за идна кариера, но дали тоа ќе биде доволно за да се спасат работните места останува отворено прашање.

Коосновачот на LinkedIn, Рид Хофман, за време на гостувањето во подкастот „Можно“, истакна дека се очекуваат радикални промени на пазарот на трудот и дека многумина нема да можат да избегнат преквалификација и барање нова работа.

Според неговото мислење, иднината носи време на „мали тимови“, т.е. оддели во кои ќе бидат вработени мал број луѓе, но благодарение на вештачката интелигенција, нивната ефикасност ќе се зголеми дури 10 пати, пишува Zimo, цитирајќи го Business Insider.

„Петнаесет луѓе со вештачка интелигенција можат да се натпреваруваат со тим од 150 луѓе без вештачка интелигенција. Вештачката интелигенција фундаментално го менува она што малите тимови можат да го постигнат“, коментираше тој.

Тој објасни како малите тимови имаат „појасен споделен контекст“, што е нешто што големите организации не можат да го копираат. Со вештачката интелигенција, тие мали тимови сега имаат моќна алатка што им овозможува да бидат многу поефикасни и попродуктивни.

Зборувајќи за вештачката интелигенција и нејзиното влијание врз бизнисот, Хофман објасни како стартапите со вештачка интелигенција решаваат, или барем треба да решаваат, проблеми. Наместо да се обидуваат да решат одреден проблем со тоа што ќе ги погледнат постојните алатки за вештачка интелигенција, тие треба да се прашаат: Како би изгледало совршеното решение за мојата ситуација?

И, кога ќе го добијат одговорот на тоа прашање, тогаш самите ќе направат такво решение.

За време на разговорот со инженерот Парта Патил, Рид Хофман дава и конкретен пример за примената на вештачката интелигенција.

Комбинирајќи ги алатките на Codex и Claude Code, Патил изгради систем за преведување подкасти на француски јазик, а потоа експериментираше со агент на вештачка интелигенција за да го направи преводот поприроден и посоодветен за локалната публика. Codex, исто така, овозможува превод на уште 68 јазици, што значително ги проширува можностите за апликација.

Хофман истакнува дека ваквите примери покажуваат како вештачката интелигенција овозможува задачите што претходно беа исклучително тешки, скапи или непрофитабилни да станат релативно едноставни за развој на прототипови и брзо тестирање.

За проекти што некогаш бараа големи тимови и буџети, вештачката интелигенција радикално го намалува прагот, но исто така ја намалува потребата од човечка работна сила.