Мајкрософт тврди дека системот со вештачка интелигенција е подобар од лекарите во дијагностицирањето сложени здравствени состојби

Компанијата вели дека резултатите од истражувањето создаваат „пат до медицинска суперинтелигенција“, но ги ублажува можните последици врз пазарот на трудот.

Мајкрософт објави детали за систем со вештачка интелигенција кој, според компанијата, ги надминува човечките лекари при поставувањето сложени здравствени дијагнози, отворајќи „пат до медицинска суперинтелигенција“.

Одделението за вештачка интелигенција на компанијата, предводено од британскиот технолошки пионер Мустафа Сулејман, развило систем што имитира панел на експертски лекари кои решаваат „дијагностички сложени и интелектуално предизвикувачки“ случаи.

Според Мајкрософт, кога овој систем е поврзан со напредниот модел o3 на OpenAI, успеал да „реши“ повеќе од осум од десет студии на случаи избрани поради нивната дијагностичка комплексност. За споредба, стапката на точност кај лекари што ги решавале истите случаи – без помош од колеги, учебници или чет-ботови – изнесувала само две од десет.

Компанијата додаде дека овој пристап е и поевтин од користењето на човечки лекари, бидејќи е поефикасен во изборот и нарачувањето на дијагностички тестови.

Иако го нагласи потенцијалот за заштеда на трошоци, Мајкрософт ги ублажи загриженостите за влијанието врз работните места, истакнувајќи дека верува оти вештачката интелигенција ќе ги надополни улогите на лекарите, наместо да ги замени.

„Клиничките улоги на лекарите се многу пошироки од само поставување дијагноза. Тие се справуваат со двосмислени ситуации и градат доверба со пациентите и нивните семејства на начин што вештачката интелигенција не е способна да го направи“, напиша компанијата во блог-пост со кој го објави истражувањето, кое моментално е во процес на рецензија од стручни колеги.

Сепак, користењето на изразот „пат до медицинска суперинтелигенција“ укажува на можен радикален пресврт во здравствениот систем. Додека терминот „вештачка општа интелигенција“ (AGI) се однесува на системи што можат да извршуваат каква било когнитивна задача што ја извршува човек, „суперинтелигенција“ е уште подалечна теоретска концепција што подразбира интелектуални способности што ги надминуваат човечките низ сите области.

Во објаснувањето на мотивацијата зад истражувањето, Мајкрософт изрази сомнеж во способноста на постоечките AI системи да постигнат врвни резултати на испитот за медицинска лиценца во САД – тест што е од суштинско значење за добивање дозвола за работа како лекар во таа земја. Компанијата смета дека тестовите со повеќекратен избор претежно се засноваат на меморирање, а не на длабоко разбирање, што може да доведе до „преценување“ на реалните способности на моделите со вештачка интелигенција.

Мајкрософт наведе дека развива систем кој, слично на реален клиничар, презема чекор-по-чекор дејствија – поставува прашања, бара дијагностички тестови – за да дојде до конечна дијагноза. Така, на пример, пациент со кашлица и треска би бил упатен на крвни анализи и рендген на градите пред да се постави дијагноза за пневмонија.

Овој нов пристап се базира врз сложени студии на случаи објавени во New England Journal of Medicine (NEJM).

Тимот на Сулејман трансформирал повеќе од 300 такви случаи во „интерактивни дијагностички предизвици“, кои биле користени за тестирање на системот. Мајкрософт применил повеќе постоечки AI модели, вклучувајќи ги оние на OpenAI (создавачот на ChatGPT), Meta, Anthropic, Grok (развиен од Елон Маск) и Gemini од Google.

Потоа бил користен систем на вештачка интелигенција сличен на агент, наречен „дијагностички оркестратор“, кој соработувал со основниот модел за избор на соодветни тестови и за предвидување на можна дијагноза. Оркестраторот симулира панел од лекари што заеднички доаѓаат до конечната дијагноза.

Мајкрософт повторно нагласи дека кога системот е поврзан со моделот o3, успешно решава повеќе од осум од десет случаи преземени од NEJM, наспроти само две од десет решени од лекари.

Компанијата истакна дека нејзиниот пристап овозможува „ширина и длабочина на експертиза“ која ги надминува способностите на поединечни лекари, со оглед дека AI системот може истовремено да покрива повеќе медицински дисциплини.

„Скалирањето на вакво ниво на логичко резонирање – и понатаму – има потенцијал да го трансформира здравството. Вештачката интелигенција би можела да им овозможи на пациентите самостојно да управуваат со рутинските аспекти на грижата, а на лекарите да им понуди алатки за носење напредни одлуки“, заклучи Мајкрософт.