AI алатки на Станфорд: новиот хит-предмет што ја менува информатиката

Во подрумска училница на Станфорд, полна со загрижени студенти по компјутерски науки, професорот Михаил Ерик им ветува дека ќе научат да програмираат без да напишат ниту една линија код – со помош на AI алатки на Станфорд што стануваат дел од редовната настава. Курсот „The Modern Software Developer“ за кратко време прерасна во најбараниот предмет на факултетот, затоа што наместо да ги забранува алатките како Cursor и Claude, отворено ги охрабрува студентите да ги користат.

За генерација што студира информатика во момент кога вештачката интелигенција секојдневно зема сè поголем дел од кодирањето, ова е и возбудливо и застрашувачко. Многу од студентите се прашуваат дали скапиот дипломски од Станфорд воопшто ќе вреди на пазар на труд преполн со алгоритми кои пишуваат код побрзо од нив. „Може да биде страшно, мислиш дека сигурноста на работата ти е загрозена и дека ќе те заменат“, признава студент кој дипломира оваа пролет, а сè уште нема ниту една конкретна понуда за работа.

Ерик свесно ја гради својата програма како контрапример на повеќето предмети по информатика на Станфорд, каде AI алатките и понатаму се строго забранети. „Ако успеете да ја поминете цела оваа класа без да напишете ниту една линија код – само напред“, им вели тој на студентите, убеден дека ова е попаметен начин да се подготват за иднината, отколку да се преправаат дека ChatGPT, Claude или Cursor не постојат.

Класата е и магнет за имиња од врвот на новата AI-индустрија. Во последните недели предавања држеле Борис Черни, креатор на Claude Code, Гаспар Гарсија, шеф на AI истражување во Vercel, а на последниот час треба да се обрати и Мартин Касадо од венчр-фондот Andreessen Horowitz. На една од сесиите, Силас Алберти од компанијата Cognition го држеше предавањето „Opinionated Guide to AI Coding in 2025“, објаснувајќи дека оние што учат со „вчерашни методи“ нема да бидат конкурентни на пазарот.

Зад ова стои променета реалност на тех-пазарот. Кога Ерик дипломирал во 2016 година, диплома по компјутерски науки од Станфорд беше златен билет – сигурна шестцифрена плата во некоја од големите тех-компании. Денес, по брановите масовни вработувања и потоа отпуштања за време и по ковид-пандемијата, компаниите имаат и вишок млади инженери и вишок искусни програмери кои останале без работа. Во таква конкуренција, AI што веќе пишува дел од кодот дополнително го зголемува притисокот.

Податоците од индустријата само ја продлабочуваат дилемата. Извршниот директор на Microsoft, Сатја Надела, проценува дека до 30 проценти од кодот во компанијата веќе го пишува AI, додека шефот на Anthropic, Дарио Амодеи, предвидуваше дека во скоро време системите ќе можат да пишуваат „практично цел“ код за потребите на фирмата. За студентите на Станфорд, тоа значи дека ќе влезат на пазар каде што алатките ќе бидат нормален дел од секојдневната работа – прашањето е дали ќе ги користат или ќе се борат против нив.

Сепак, не сите во индустријата веруваат дека идните инженери стануваат излишни. Основачот на Warp, Зак Лојд, кој исто така држел гостинско предавање, смета дека паниката е претерана. Според него, AI алатките се моќни забрзувачи, но не и замена за знаење. За да можеш да работиш со Warp или Claude, велат ваквите менаџери, мора да ги познаваш основите на алгоритмите, структурите на податоци и архитектурата на софтверот – токму она што класичната настава и натаму го нуди.

Ерик планира да го предава предметот и следната година, но признава дека темпото со кое се менува AI го тера постојано да ја редизајнира програмата. Студентите го прашуваат дали предавањата од првата недела нема да бидат застарени до седмата – и тој искрено вели дека тоа е реален ризик. Засега, вели, технологијата не ги „изела“ лекциите, но брзината со која се појавуваат нови алатки значи дека ни Станфорд веќе не може да се потпира на неколку години стара програма по информатика.

Во оваа напната мешавина од страв и возбуда, класата „The Modern Software Developer“ изгледа како лабораторија за иднината: место каде што студентите учат дека дипломата сама по себе не е доволна, но дека токму тие, ако научат правилно да ги „впрегнат“ алатките, можат да станат супер-инженери – наместо да бидат заменети од нив.

Зачлени се на нашиот е-билтен