Како вештачката интелигенција решава проблеми што всушност не ги разбира

Може ли вештачката интелигенција да помогне во решавањето на проблеми што самата не може да ги објасни? Иако звучи како парадокс, токму ова е заклучокот до кој дојдоа истражувачите од Техничкиот универзитет во Виена (TU Wien). Нивното истражување покажува дека современите системи со вештачка интелигенција можат значително да го подобрат решавањето на сложени логички задачи, дури и кога не ги „разбираат“ во класична смисла.

Секој што некогаш се обидел да реши Судоку знае како мал совет може да го промени текот на нивното размислување и да го отвори патот до решение. Големите јазични модели како ChatGPT можат да ја играат токму оваа улога, но на многу посложено ниво. Иако не се дизајнирани да извршуваат логички или математички код, тие се способни да препознаваат шеми што дури ни искусните експерти претходно не ги забележале.

Истражувачите од ТУ Виена се фокусираа на поврзување на два света на вештачка интелигенција кои досега во голема мера се развиваа одделно. Едниот е симболичката вештачка интелигенција, која се потпира на јасни правила, логика и математичка прецизност и се користи со години за планирање на производството, работните распореди или логистиката. Другиот свет се состои од субсимболични системи, како што се јазичните модели, кои учат од огромни количини на податоци, но не можат јасно да објаснат како доаѓаат до своите одговори.

Досега, ваквите модели се сметаа за слабо применливи за строго логички проблеми. Сепак, тимот од Виена покажа дека тие можат да играат исклучително корисна улога. Наместо директно решавање на задачата, јазичните модели предлагаат дополнителни правила што им помагаат на симболичните алгоритми побрзо да ги отфрлат лошите решенија и да се фокусираат на ветувачки опции.

На овој начин, вештачката интелигенција не дејствува како сезнаечки решавач на проблеми, туку како интуитивен помагач. Тоа е како да имате некој што не знае како да најде излез од лавиринт, но може да ви каже кои патеки дефинитивно не водат никаде. Овој вид помош во некои случаи доведе до решенија подобри од сите претходно познати, па затоа истражувачите забележаа нови светски рекорди во квалитетот на резултатите.

Ова откритие отвора ново поглавје во развојот на вештачката интелигенција. Наместо да се натпреваруваат меѓу различни пристапи, иднината лежи во нивната паметна комбинација. Ваквите хибридни системи, во пракса, би можеле да го забрзаат донесувањето одлуки во логистиката, здравството, индустријата и транспортот.