Skip to content
Разбирливо е што луѓето често го гледаат бумот на вештачката интелигенција низ призмата на претходните циклуси на технолошки инвестиции – особено бумот и падот во телекомуникациите во 1990-тите и почетокот на 2000-тите.
Телекомуникацискиот циклус создава фасцинантна приказна – со пораст, пад и конечно искупување предводено од појавата на паметниот телефон. Но, гледањето кон минатите технолошки циклуси за да се разбере сегашната ера на вештачката интелигенција може да ги однесе аналитичарите само до одреден степен. Овој бум мора да се гледа од свои услови, бидејќи и покрај сличностите со телекомуникацискиот сектор, железниците или кој било друг бран на иновации што бара капитал, тој останува уникатен феномен, пишува во својата анализа Стивен Розенбуш, раководител на технолошкото биро на „Волстрит џурнал“
Лекции од социјалните медиум
Иако аналогиите со минатото се корисни, можно е да се забележи нешто значајно за вештачката интелигенција низ друга призма. Телекомуникацискиот бум беше проследен кратко потоа од раните години на социјалните медиуми. Многу компании од таа ера се бореа, што кулминираше со соборувањето на MySpace од страна на нов лидер, Facebook. Брзиот раст на телекомуникациите доведе до пад на целата индустрија што се прошири низ финансиските пазари и економијата, додека социјалните медиуми покажаа различен модел, при што поединечните компании губат земја, додека целокупниот пазар продолжи да расте.
Разликата помеѓу „темните“ влакна и графичките процесори
Луѓето често ја гледаат вештачката интелигенција низ призмата на телекомуникациската индустрија бидејќи двата сектора вклучуваат огромни капитални инвестиции, при што вештачката интелигенција поставува рекорди во овој поглед. Но, постои значителна разлика помеѓу инвестициите во телекомуникациите и во инфраструктурата за вештачка интелигенција, според Хит Тери, глобален раководител на истражувањето за технологија и комуникации во Ситигруп. Околу 94 проценти од каблите со оптички влакна поставени за време на телекомуникацискиот бум биле „темни“ – односно неискористени во времето кога биле поставени. „Нема темни графички процесори“, вели Тери, кој исто така води истражување за вештачка интелигенција како дел од неговата улога во банката.
Социјалните медиуми и вештачката интелигенција делат вирална привлечност, а двата сектора предизвикаа длабока јавна реакција. Сепак, двата продолжуваат да растат и покрај овој амбивалентен однос со јавноста. Иако револуцијата на вештачката интелигенција неизбежно ќе произведе победници и губитници, тоа не мора да значи дека мора да го следи циклусот на бум-пад од минатото или кој било друг однапред воспоставен историски модел.
Предизвиците со кои се соочува новиот шеф на Apple
Џон Тернбул ја презема функцијата извршен директор на Apple, соочувајќи се со парадокс: компанијата вреди речиси 5 трилиони долари и нејзините уреди продолжуваат да се продаваат со брзо темпо, но ја изгуби својата историска улога како движечка сила во потрошувачката технологија во ерата на вештачката интелигенција. Успехот на новиот шеф делумно ќе зависи од демонстрирањето вистинско лидерство во вештачката интелигенција – забрзување на подобрувањата на Siri, убедување на развивачите на апликации да ги интегрираат своите услуги со неа и решавање на недостигот од компоненти за вештачка интелигенција во синџирот на снабдување.
Физичка вештачка интелигенција и глобалниот контекст
Следниот облог на Nvidia е на „физичка вештачка интелигенција“, бизнис вреден околу 10 милијарди долари за компанијата, за кој извршниот директор Јенсен Хуанг очекува да порасне десеткратно во рок од една деценија. Стратегијата комбинира специјализирани чипови со софтверски алатки за развивачи и сè повеќе се потпира на Кина, најголемиот пазар во светот за индустриски роботи, иако Соединетите Американски Држави ѝ забранија на компанијата да ги продава своите најмоќни чипови за вештачка интелигенција таму.
Гувернерот на Банката на Англија, Ендру Бејли, ги предупреди финансиските претставници на Г20 во писмо испратено пред самитот оваа недела во Северна Каролина дека растечката автономија на водечките модели на вештачка интелигенција и нивната способност да извршуваат сајбер напади би можеле да ја поткопаат довербата во глобалниот пазарен систем. Во писмото, исто така, се наведуваат кршливоста на државниот долг и вреднувањата на средствата поврзани со вештачката интелигенција како пошироки ризици за финансиската стабилност.
Други случувања во технолошкиот сектор
Кинескиот технолошки гигант Huawei Technologies Co. објави пад на нето добивката во првата половина од годината и покрај повисоките приходи, бидејќи трошоците за истражување и развој се зголемија за 25 проценти во однос на претходната година, а зголемувањето на цените на суровините дополнително влијаеше врз неговата профитабилност. Во меѓувреме, јапонските производители на автомобили Nissan и Honda се согласија заеднички да развиваат основен софтвер и системи за автомобили од следната генерација, планирајќи да ја воведат заедничката архитектура од фискалната 2029 година, со цел намалување на трошоците за развој преку споделени инженерски ресурси.
