Skip to content
Еден аргумент што често се користи за смирување на загриженоста за зголемената побарувачка за енергија и ресурси од центрите за податоци е дека моделите на вештачка интелигенција (ВИ) ќе имаат потреба од помалку во иднина како што се подобруваат и стануваат поефикасни.
Но, ова навидум логично размислување е стапица, според новиот извештај на Обединетите нации што ги квантификува еколошките трошоци на ВИ.
Извештајот проценува дека до 2030 година, потрошувачката на енергија од ВИ може да се удвои за да троши 3% од светската електрична енергија, да произведува емисии што ќе бидат еднакви на Велика Британија и да троши повеќе вода за ладење отколку годишната потреба за вода за пиење на глобалната популација.
Исто така, се предвидува дека употребата на ВИ ќе следи економски принцип познат како „парадокс на Џевонс“, кој предвидува дека кога технолошките подобрувања ја зголемуваат ефикасноста на еден ресурс, тоа води до зголемување, а не до пад, на вкупната потрошувачка на тој ресурс.
Парадоксот е именуван по економистот Вилијам Стенли Џевонс, кој го забележал овој ефект со употребата на јаглен во Англија во 19 век. Зголемувањето на ефикасноста не ја намалило вкупната потрошувачка. Наместо тоа, пониските трошоци резултирале со проширена употреба и поголема вкупна побарувачка.
Бидејќи моделите на вештачка интелигенција стануваат поевтини и попривлечни, извештајот очекува ова да поттикне нови употреби и поголем обем на употреба, еродирајќи и евентуално бришејќи ги сите заштеди од напредокот во ефикасноста.
За да се избегне паѓање во оваа стапица, тој поставува план за одговорно користење на вештачката интелигенција врз основа на водечките принципи на транспарентност, ефикасност по дизајн, еднаквост и правда, одговорност за животниот циклус, глобална соработка и одржливо користење.
Размерот на проблемот
Минатата година, центрите за податоци веќе потрошија електрична енергија колку Саудиска Арабија, која се рангира како 11-ти најголем потрошувач на електрична енергија во светот.
Доколку употребата на електрична енергија се удвои како што е проектирано до 2030 година, поврзаниот јаглероден отпечаток би барал 6,7 милијарди дрвја одгледувани во текот на десет години за да се компензира оваа побарувачка.
Центрите за податоци би барале и 9,3 трилиони литри вода и земјиште речиси десет пати поголемо од Мексико Сити.
Надвор од употребата на ресурсите, извештајот ја нагласува и структурната нееднаквост во срцето на бумот на вештачката интелигенција, при што само 32 нации се домаќини на инфраструктура во облак специфична за вештачка интелигенција, а 90% од тој капацитет се наоѓаат во САД и Кина.
Предупредува за проширување на дигиталниот јаз помеѓу нациите што градат и контролираат системи за вештачка интелигенција и оние што ги трошат, при што вторите честопати носат непропорционален еколошки товар предизвикан од екстракција на минерали и е-отпад.
Одговорна употреба на вештачката интелигенција
Две главни сили го обликуваат оперативниот отпечаток на вештачката интелигенција: колку ја користиме и како ја користиме.
Ова ги вклучува сите задачи што ги извршуваат моделите на вештачка интелигенција, од генерирање текст и код до слика и видео. Секоја од овие задачи бара различни нивоа на компјутерски напор.
Изборот на модел е исто така важен бидејќи секој систем на вештачка интелигенција ги извршува овие задачи со различни трошоци за енергија и животна средина.
Во извештајот се тврди дека одговорната вештачка интелигенција бара целосно управување со вредносниот синџир, од снабдување со минерали до рециклирање и безбедно отстранување.
Повикува на здружување на способностите и управувањето со животната средина – размислувајќи и за тоа што вештачката интелигенција може да направи за нас и за заштитата на природната средина.
Ова би значело дека објавувањата за животната средина ќе станат рутински дел од развојот на вештачката интелигенција, и на ниво на модел и на ниво на задача, и вклучување на проектираната побарувачка за вештачка интелигенција во планирањето на климата и енергијата.
Одговорната вештачка интелигенција е клучна бидејќи земјите ја промовираат и усвојуваат вештачката интелигенција низ целата влада и јавниот сектор.
Во Аотеароа, Нов Зеланд, владата започна национална стратегија за вештачка интелигенција и рамка за вештачка интелигенција за јавни услуги.
Иако рамката беше информирана од принципите на вештачката интелигенција на ОЕЦД базирани на вредности, вклучувајќи инклузивен и одржлив развој, не постои барање за објавувања за животната средина и нема регулатор кој ги собира податоците за потрошувачката на енергија или емисиите.
Исто така, во Австралија, подобрувањето на јавните услуги е дел од националниот план за вештачка интелигенција. На пример, Националниот филмски и звучен архив на Австралија го создаде „Бауерберд“, мотор за транскрипција на масовно аудио и видео преку машинско учење, за документирање на материјалот. Министерството за ветерански работи разви алатка за докажување на концептот за да види дали вештачката интелигенција може да помогне во забрзувањето на обработката на барањата.
Двете земји имаат намерен „лесен допир“ и регулаторен пристап кон вештачката интелигенција базиран на принципи. Но, овој пристап ризикува да се занемари растечката еколошка цена на вештачката интелигенција што не може да се реши со нејзино подобрување.
Природната средина е основа за економијата, културата и благосостојбата. Таа треба да биде во центарот на нашето размислување. Време е да се преиспита прирачникот за иновации во вештачката интелигенција и да се насочи фокусот кон одржлива технолошка иднина.
