Skip to content
Во последниве години, радиологијата сè повеќе се наведува како пример за професија што вештачката интелигенција нема да ја замени, туку ќе ја трансформира. Токму овој сектор, според експертите, најдобро покажува како вештачката интелигенција би можела да го промени начинот на работа, зголемувајќи ја ефикасноста и побарувачката за експерти, наместо да ги истисне од пазарот на трудот.
Темата за влијанието на вештачката интелигенција врз радиологијата сè повеќе се споменува во глобалните дискусии за иднината на работата. Неодамна беше дискутирана од технолошките лидери на Светскиот економски форум во Давос, како и од авторите на анализата на Белата куќа за влијанието на вештачката интелигенција врз економијата.
Проценките на инвестициската банка Голдман Сакс сугерираат дека развојот на вештачката интелигенција би можел да замени помеѓу шест и седум проценти од работните места во САД, но во исто време се очекува да се создадат нови занимања. Радиологијата често се истакнува како пример за професија што покажува како вештачката интелигенција може да ја надополни, а не да ја замени, човечката работа, пишува CNN.
Вештачката интелигенција ја забрзува анализата, но лекарите остануваат клучни
Радиологијата е особено погодна за примена на вештачката интелигенција бидејќи има големи количини на дигитални податоци потребни за обука на алгоритми. Вештачката интелигенција може да анализира медицински слики и да препознава шеми многу побрзо од луѓето, и веќе се користи за давање приоритет на наодите што бараат итна анализа.
И покрај ова, лекарите сè уште извршуваат клучни задачи, како што се поставување дијагнози, преглед на пациенти и подготовка на медицински извештаи. Експертите истакнуваат дека технологијата всушност го зголемува обемот на работа што радиолозите можат да ја извршуваат.
„Вештачката интелигенција не ги заменува работниците, туку го зголемува обемот на работа што можат да ја извршуваат и побарувачката за нивните услуги“, вели истражувачот Џек Карстен од Центарот за безбедност и нови технологии на Универзитетот Џорџтаун.
Дигитализацијата ја отвори вратата за вештачката интелигенција
Радиологијата е меѓу првите гранки на медицината што целосно ги дигитализира процесите, а денес речиси сите рендгенски, компјутерски и магнетни резонанци се достапни во дигитална форма, што овозможува развој и примена на напредни системи со вештачка интелигенција.
Радиолозите веќе користат вештачка интелигенција за да го подобрат квалитетот на сликата, да анализираат податоци и да создаваат резимеа на наодите, а експертите велат дека ваквите алатки ја зголемуваат ефикасноста и им овозможуваат на лекарите да се фокусираат повеќе на посложени медицински одлуки.
Вештачката интелигенција може да ги забрза и процедурите за снимање. На пример, истражувањата покажуваат дека вештачката интелигенција може да помогне во производство на висококвалитетни МРИ слики со помалку мерења, што го скратува времетраењето на прегледот и овозможува обработка на поголем број пациенти.
Употребата на вештачката интелигенција во медицината расте, но побавно од очекуваното
Примената на вештачката интелигенција во здравството е предмет на строги регулаторни процедури, а одобрувањето на медицински системи со вештачка интелигенција во САД може да трае до осум години поради сложениот развој и клиничкото тестирање. Сепак, напредокот е видлив. Од повеќе од 1.300 медицински уреди базирани на вештачка интелигенција кои добиле одобрение од Американската администрација за храна и лекови (FDA), дури 1.041 се однесуваат на радиологијата.
Бројот на работни места во таа област исто така расте. Бирото за статистика на трудот на САД проценува дека вработеноста во радиологијата ќе порасне за околу пет проценти до 2034 година, што е над просекот за сите занимања.
Пред десет години, некои експерти предупредија дека вештачката интелигенција може целосно да ги замени радиолозите. Меѓу нив беше и добитникот на Нобелова награда Џефри Хинтон, еден од пионерите во развојот на вештачката интелигенција, кој во 2016 година изјави дека „луѓето треба да престанат да ги обучуваат радиолозите“ бидејќи технологијата наскоро ќе ги надмине.
Хинтон подоцна призна дека проценката е премногу широка. Денес, вештачката интелигенција во радиологијата најчесто се опишува како „втор пар очи“ што им помага на лекарите да ги анализираат наодите.
Ризиците од прекумерна зависност од технологијата
И покрај предностите, експертите предупредуваат на можни проблеми, како што се алгоритамската пристрасност и прекумерната зависност од автоматизирани системи. Истражувањата покажаа, на пример, дека вештачката интелигенција може да ја препознае расната припадност на пациентите врз основа на рендгенски снимки, што покренува прашања за можни дискриминаторски дијагнози.
Експертите, исто така, предупредуваат дека напредокот во технологијата би можел да ги охрабри здравствените системи да го намалат бројот на специјализирани лекари или да заменат дел од нивните работни места со помалку квалификуван персонал, што би можело да влијае на квалитетот на дијагностиката.
Радиолозите нагласуваат дека ефикасноста на системите со вештачка интелигенција во голема мера зависи од човечката контрола. „Голем дел од успехот на алгоритмите доаѓа токму од фактот дека нивните резултати ги проверуваат експерти.“ Соработката меѓу лекарите и технологијата е она што носи вистински напредок, заклучуваат експертите.